Innovamos
Disfrutamos de la innovación y nos encanta crear productos y servicios inteligentes
Orientamos
Utilizando metodologías, como Data Maturity Level, somos capaces de definir el estado de su empresa y definir estrategias para un enfoque 100% data-driven
Analizamos
Aplicamos técnicas descriptivas e inferenciales, métodos estadísticos, minería de datos y algoritmos de aprendizaje profundo
Construimos
Los servicios cloud te permiten minimizar el time-to-market, y te dan la escalabilidad y fiabilidad necesaria para tu negocio
Si quieres innovar, empieza por dejar de hacer lo que hacías
Migración de arquitecturas DWH on-premise al cloud.
El modelo de pago por uso, desacoplamiento de la computación y almacenaje, así como el soporte nativo a datos semi-estructurados, generan una nueva generación de capacidades para su negocio que transformarán su toma de decisiones.
Los procesos de migración no son procesos fáciles, requieren de experiencia y herramientas que reduzcan los riesgos al máximo y aseguren su correcta ejecución en coste y tiempo.
Escogemos la mejor estrategia según la topología de su DWH y definimos todas las fases del proyecto:
Seguimos el estándard CRISP-DM para asegurar junto a nuestros clientes una implementación ética y rentable de los proyectos de data mining.
Ético porque nos aseguramos que los algoritmos utilizados sean transparentes y estén alineados con la responsabilidad de las organizaciones con sus usuarios.
Rentable porque medimos en términos financieros la efectividad de los mismos.
Tenemos casos de uso en identificación de operaciones fraudulentas, recomendaciones en e-commerce, mantenimiento predictivo, clusterización y NLP para análisis de sentimientos en redes sociales.
Integramos estos servicios en su sistema transaccional y entregamos valor desde las primeras fases del proyecto.
Desafortunadamente, son muchos los casos en que los equipos de data no son capaces de integrarse en algunas organizaciones de manera efectiva. En este objetivo podemos ayudarle en procesos clave para el empoderamiento de los equipos de data y su correcta integración en su organización:
Para los integrantes de un equipo colaborativo, completarse es más importante que competir entre ellos.
Nuestro producto de detección de outliers ha sido desarrollado en el sector de la automoción, con la finalidad de generar alertas de mantenimiento predictivo en máquinas de la linea de montaje.
La detección de outliers tiene múltiple aplicaciones en infinidad de sectores y productos. Generando las siguientes ventajas:
Nuestra experiencia en la migración de DWH de BBDD on-premise (Teradata, Oracle, SQL Server, Vertica, etc) al Cloud (Snowflake, BigQuery y Redshift), nos ha permitido desarrollar software de automatización, que ayuda a acelerar significativamente los procesos de migración:
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